top of page

Ứng dụng của Power Pivot trong thực tiễn


ree

Tiếp theo post trước về Power Pivot, đề cập về tính hữu dụng trong thực tiễn, Ad có thể liệt kê một số case thực tế về phân tích của Power Pivot mà Ad đã từng tiếp cận / làm qua như sau:

1. Phân tích kết quả tài chính các khoảng thời gian khác nhau: Với các hàm Time intelligence, Power Pivot phép chúng ta tính toán và so sánh các kết quả hàng quý, hàng năm, và hàng tháng trong các mốc thời gian một cách nhanh chóng với chỉ vài công thức.

2. Báo cáo so sánh thực tế với ngân sách: Power Pivot sẽ phát huy tác dụng lớn nếu công ty phải so sánh thực tế và ngân sách với mức độ chi tiết cao và nhiều dimension (Products, các centers, business segments như channel, region,…)

3. Lập báo cáo lãi lỗ quản trị một cách linh hoạt và chính xác: Bằng cách xác định từng tài khoản, danh mục và các chỉ tiêu trong báo cáo tài chính. Sau đó, vì nhu cầu quản trị thay đổi nó có thể thay đổi một cách linh hoạt và phân tích nhiều chiều với các động tác kéo thả

4. Báo cáo quản trị theo segments: đặc biệt là các công ty có nhiều profit center như chuỗi F&B, chuỗi bán lẻ…với nhu cầu so sánh, đối chiếu performance với nhau, Power pivot sẽ phát huy tính hữu ích rất nhiều so với excel truyền thống.

5. Báo cáo phân tích nguyên nhân: Một báo cáo sales với cùng các metrics nhưng đi từ cấp công ty và drill down đến cấp quản lý vùng, tỉnh, nhà phân phối, cửa hàng và từng nhân viên sales giúp người phân tích thấy rõ ràng từ bức tranh tổng quát đến chi tiết một cách dễ dàng và nhanh chóng.

6. Xác định doanh số bán hàng vượt trội và kém hiệu quả: qua vài công thức DAX, nó có thể tìm ra 5 SKU hàng đầu và 5 SKU kém nhất theo doanh số bán hàng, tỷ suất lợi nhuận gộp v.v.

7. Ngoài ra, một số case phân tích điễn hình khác như:

  • 𝘕𝘦𝘸 𝘢𝘯𝘥 𝘳𝘦𝘵𝘶𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘤𝘶𝘴𝘵𝘰𝘮𝘦𝘳𝘴 - Phân tích tỷ lệ khách hàng mới, cũ, tỷ lệ quay lại…

  • 𝘈/𝘉 𝘤𝘢𝘮𝘱𝘢𝘪𝘯𝘴 – so sánh kết quả doanh số trong và ngoài một chiến dịch/chương trình KM nào đó

  • 𝘓𝘪𝘬𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘳𝘪𝘴𝘪𝘰𝘯 - so sánh ngang bằng các sản phẩm, cửa hàng, chi nhánh... qua các thời kỳ

  • Comparing different time periods – so sánh ở các kỳ thời gian khác nhau

  • 𝘊𝘢́𝘤 𝘱𝘩𝘢̂𝘯 𝘵𝘪́𝘤𝘩 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘢𝘯𝘤𝘦

  • 𝘚𝘵𝘢𝘵𝘪𝘤 / 𝘋𝘺𝘯𝘢𝘮𝘪𝘤 𝘴𝘦𝘨𝘮𝘦𝘯𝘵 - các phân tích phân chia các trường thông tin tĩnh hoặc động như nhóm sp, nhóm kh được thiết lập sẵn hoặc các nhóm thông tin động theo sự thay đổi trong fact Table...

  • 𝘈𝘉𝘊 𝘤𝘭𝘢𝘴𝘴𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯

  • 𝘛𝘳𝘢𝘯𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘢𝘵𝘳𝘪𝘹

  • 𝘉𝘢𝘴𝘬𝘦𝘵 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴

  • ...

Comments


VR Goggles

Practice makes perfect

Sign up for our newsletter

Thanks for subscribing!

Contact Us

Thu Duc, HCM city

  • Slack
  • Twitter
  • Linkedin
  • Facebook

© 2023 by Finclvr. Powered and secured by Microsoft

bottom of page