Bắt đầu với luồng dữ liệu (DataFlow) trong Power BI: Tạo luồng dữ liệu đầu tiên của bạn

Tác giả: Anshul Grover

Dataflow là một cách toàn diện để xử lý các tập dữ liệu lớn và giảm tải cho các công cụ/phần mềm phân tích dữ liệu như Power BI. Chúng ta sẽ thảo luận về nhu cầu về luồng dữ liệu, cách tạo chúng và cách sử dụng luồng dữ liệu cho doanh nghiệp.

Power BI là phần mềm phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu phổ biến được phát triển bởi Microsoft. Nó là tập hợp các ứng dụng, dịch vụ phần mềm và trình kết nối thu thập, xử lý, lưu trữ và phân tích dữ liệu để gửi báo cáo theo thời gian thực.

Power BI còn nhiều điều hơn định nghĩa của nó. Đó là vì Power BI xử lý luồng dữ liệu liên tục từ nhiều nguồn. Độ chính xác của các báo cáo do phần mềm tạo ra phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu đầu vào.

Việc làm sạch, sắp xếp, định dạng và hợp lý hóa dữ liệu trong hệ thống là điều cần thiết để có được thông tin chi tiết hữu ích. Điều này trở nên khó khăn hơn khi doanh nghiệp phải xử lý các tập dữ liệu lớn. Khi thêm khối lượng lớn dữ liệu vào hệ thống, bạn cần hết sức cẩn thận để duy trì chất lượng tổng thể.

Thiết lập luồng dữ liệu trong Power BI là giải pháp thông minh để quản lý dữ liệu đầu vào và đảm bảo báo cáo chính xác. Trong blog này, chúng ta sẽ đọc thêm về các vấn đề do tập dữ liệu lớn gây ra và cách luồng dữ liệu giải quyết vấn đề.

Mục lục

• Sự cố với tập dữ liệu lớn trong Power BI

• Luồng dữ liệu là gì?

• Tại sao luồng dữ liệu lại quan trọng?

• Làm cách nào để tạo luồng dữ liệu?

• Kết quả sử dụng Dataflow trong Power BI

• Công dụng của luồng dữ liệu là gì?

• Phần kết luận

Sự cố với tập dữ liệu lớn trong Power BI

Dữ liệu bẩn hoặc dữ liệu không sạch là một vấn đề thực sự trong thế giới ngày nay. Chúng ta có quyền truy cập vào vô số nguồn thông tin. Nhưng dữ liệu từ mỗi nguồn tốt đến mức nào? Các lỗi, sự dư thừa, chi tiết không mong muốn, v.v., cần được xác định và làm sạch trước khi dữ liệu được sử dụng để phân tích.

Dữ liệu lớn

Dữ liệu có tốc độ, sự đa dạng, khối lượng lớn hơn, v.v. mà các hệ thống truyền thống không thể xử lý được gọi là dữ liệu lớn. Việc xử lý dữ liệu lớn không sạch đòi hỏi sức mạnh tính toán và thống kê cao hơn, điều này có thể làm tăng chi phí cho doanh nghiệp.

Cách viết và giá trị bị thiếu

Các từ sai chính tả hoặc thiếu ký tự/giá trị có thể làm thay đổi ngữ cảnh của dữ liệu và dẫn đến phân tích sai. Việc xác định những lỗi này trong các tập dữ liệu lớn rất tốn thời gian và công sức.

Lỗi từ vựng

Sự khác biệt về cấu trúc dữ liệu giữa hai hoặc nhiều nguồn dữ liệu có thể tạo ra sự nhầm lẫn khi định dạng dữ liệu thành một cấu trúc duy nhất. Hãy tưởng tượng điều gì sẽ xảy ra nếu một trường được gán cho một trường khác.

Sự không phù hợp và mâu thuẫn

Dữ liệu từ hai nguồn có thể mâu thuẫn với nhau dựa trên các tham số được sử dụng. Các chữ viết tắt phổ biến có nhiều nghĩa và mỗi nguồn có thể đề cập đến một nghĩa khác. Tiền có thể được đo bằng các loại tiền tệ khác nhau. Việc thay đổi các giá trị và sửa chúng trong một tập dữ liệu lớn có thể là một nhiệm vụ không bao giờ kết thúc.

Luồng dữ liệu là gì?

Luồng dữ liệu là một cách để ngăn chặn sự cố với các tập dữ liệu lớn trong Power BI. Nhưng luồng dữ liệu là gì? Thuật ngữ luồng dữ liệu có khá nhiều ý nghĩa. Microsoft định nghĩa luồng dữ liệu là tập hợp các bảng được tạo trong không gian làm việc Power BI. Bất kỳ số lượng bảng nào cũng có thể được thêm vào luồng dữ liệu. Những cái hiện có có thể được chỉnh sửa để sửa và cập nhật thông tin.

Theo một định nghĩa khác, luồng dữ liệu là một quá trình chạy trên đám mây và không liên quan đến bất kỳ báo cáo Power BI cụ thể nào. Luồng dữ liệu có thể được sử dụng cho nhiều báo cáo cùng một lúc. Điều đó có nghĩa là năm hoặc mười nhân viên có thể gửi truy vấn đến cùng một luồng dữ liệu cùng lúc và nhận được thông tin họ yêu cầu. Vì luồng dữ liệu chạy trên đám mây nên mọi thay đổi cần thiết sẽ không phải thực hiện đối với tất cả các báo cáo mà chỉ đối với dữ liệu trong luồng dữ liệu.

Một cách giải thích khác về luồng dữ liệu là so sánh nó với một con sông hoặc một vùng nước điển hình. Giống như một dòng sông có nhiều nguồn khác nhau, dừng lại nhưng kết thúc ở một điểm đến duy nhất, dữ liệu trong hệ thống cũng đến từ nhiều nguồn khác nhau nhưng được lưu trữ và sử dụng trong kho dữ liệu/hồ dữ liệu để phân tích. Bằng cách giải phóng dữ liệu từ các kho lưu trữ và loại bỏ các rào cản, nó sẽ tạo ra luồng dữ liệu liền mạch trong doanh nghiệp. Khi dữ liệu này được sử dụng để truy vấn trong Power BI, nó sẽ cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn và chính xác hơn.

Tại sao luồng dữ liệu lại quan trọng?

Sơ đồ luồng dữ liệu trong Power BI

Bây giờ chúng ta biết luồng dữ liệu là gì. Nhưng tại sao việc tạo luồng dữ liệu trong Power BI lại quan trọng đối với doanh nghiệp? Nó mang lại những thay đổi gì cho quy trình kinh doanh? Chúng ta hãy xem xét.

Khả năng tái sử dụng

Ưu điểm lớn nhất của việc tạo luồng dữ liệu là tái sử dụng chúng nhiều lần. Bạn không phải tạo luồng dữ liệu mới cho mỗi báo cáo. Bạn cũng không cần phải xóa/xóa luồng dữ liệu cũ và tạo luồng dữ liệu mới vì thông tin đã lỗi thời. Một lợi thế nữa là bạn không phải tạo kết nối dữ liệu mới mỗi lần (cả trên đám mây và tại chỗ).

Tích hợp liền mạch

Luồng dữ liệu có thể được tích hợp với các hệ thống và công cụ hiện có trong doanh nghiệp. Luồng dữ liệu hoạt động liền mạch với Power BI vì bạn chỉ phải thiết lập kết nối và chạy truy vấn.

Lấy dữ liệu từ Dataflow

Lấy dữ liệu từ Dataflow

Hiệu quả chi phí

Tài khoản Power BI premium của bạn đủ để tạo và truy cập các luồng dữ liệu trong hồ dữ liệu. Nếu bạn không sử dụng Microsoft Azure thì không cần phải bắt đầu chỉ sử dụng nó cho các luồng dữ liệu. Sẽ không có bất kỳ chi phí bổ sung nào để trả cho dịch vụ này.

Lên lịch cập nhật dữ liệu

Luôn cập nhật dữ liệu là cần thiết để tạo báo cáo theo thời gian thực. Bạn có thể theo dõi các cập nhật và thay đổi được thực hiện đối với luồng dữ liệu cũng như lên lịch làm mới các bảng. Hơn nữa, bạn có thể xây dựng các quy trình khác nhau để quản lý luồng dữ liệu và lưu chúng ở những nơi khác nhau.

Lưu trữ dữ liệu ngắn hạn

Luồng dữ liệu cũng đóng vai trò là trung tâm lưu trữ dữ liệu tạm thời. Xử lý tệp/cơ sở dữ liệu lớn không cần thêm thời gian. Hiện tại, dữ liệu có thể được lưu trữ trong luồng dữ liệu để tăng tốc độ phân tích và cung cấp báo cáo kịp thời.

Kết quả sử dụng Dataflow trong Power BI

Dataflow giảm tải cho Power BI bằng cách tiếp quản lớp chuyển đổi. Vì các bảng trong luồng dữ liệu có thể được chỉnh sửa và sử dụng lại nhiều lần nên luồng dữ liệu có thể được sử dụng với nhiều ứng dụng trong doanh nghiệp. Các luồng dữ liệu có thể được kết nối với các công nghệ khác của Microsoft Power Platform Power Query, MS Dynamics 365, Power Automate, Power Apps, v.v.

Công dụng của luồng dữ liệu là gì?

Luồng dữ liệu là tài sản đối với doanh nghiệp khi được tạo và sử dụng đúng cách. Có nhiều cách sử dụng luồng dữ liệu khác nhau trong doanh nghiệp vì tính linh hoạt, khả năng mở rộng và khả năng sử dụng lại của nó.

Tiết kiệm thời gian trong quá trình chuyển đổi dữ liệu

Việc chuyển đổi các tập dữ liệu lớn sẽ không còn gây căng thẳng cho nhân viên nữa. Luồng dữ liệu có thể tăng tốc quá trình và giảm chi phí cần thiết để dọn dẹp, định dạng và chuyển đổi khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách thường xuyên. Điều này giúp giảm thời gian chạy truy vấn hoặc thực hiện phân tích dữ liệu để tạo báo cáo.

Tạo nhiều báo cáo đồng thời

Yêu cầu nhân viên xếp hàng và viết báo cáo lần lượt không phải là cách làm việc. Đồng thời, việc tạo nhiều bản sao bộ dữ liệu cho mỗi nhân viên cũng không khả thi. Dataflow cung cấp một giải pháp đơn giản và hiệu quả. Nó rất linh hoạt và thân thiện với nhiều người dùng. Nhân viên từ các phòng ban khác nhau có thể truy cập luồng dữ liệu thông qua phiên bản Power BI dành cho máy tính để bàn hoặc các công cụ Microsoft Power khác để tạo báo cáo. Vì các luồng dữ liệu chạy trên đám mây nên các hệ thống tại cơ sở sẽ không bị chậm lại.

Dễ sử dụng

Luồng dữ liệu rất dễ sử dụng vì chúng cho phép chuyển đổi dữ liệu bất cứ lúc nào. Các đầu ra có thể được lưu vào nhiều vị trí để dễ dàng truy cập. Mục đích của việc tạo luồng dữ liệu là làm cho hệ thống trở nên thân thiện hơn với người dùng cuối. Luồng dữ liệu là một phần quan trọng của việc lưu trữ dữ liệu tập trung như kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Điều đó cho phép người dùng/nhân viên truy cập luồng dữ liệu mà không có quá nhiều hạn chế.

Giảm tải cho Power BI

Vì luồng dữ liệu đảm nhận lớp chuyển đổi và xử lý trách nhiệm tải, làm sạch và chuyển đổi các tập dữ liệu lớn nên công việc này không còn được Power BI thực hiện nữa. Thay vào đó, Power BI chạy các truy vấn và cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích trong các báo cáo có thể đọc được. Luồng dữ liệu hợp lý hóa luồng thông tin trên các hệ thống và ứng dụng được kết nối trong doanh nghiệp, đồng thời cải thiện hiệu quả của các công cụ phân tích dữ liệu.

Phân tích nhanh hơn và năng suất cao hơn

Khi các luồng dữ liệu được tạo, chúng có thể được sử dụng liên tục để đưa ra quyết định hàng ngày. Bộ tải ít hơn trên các công cụ phân tích và điện sẽ tăng tốc thời gian phản hồi. Khi nhân viên nhận được báo cáo ngay sau khi truy vấn, họ có thể đưa ra quyết định nhanh hơn, tốt hơn trong công việc và làm việc hiệu quả hơn.

Phần kết luận

Giờ đây, bạn đã biết tầm quan trọng của luồng dữ liệu và nhu cầu tạo một luồng dữ liệu trong doanh nghiệp của mình để hợp lý hóa các bộ dữ liệu và phân tích. Bạn có thể thuê các nhà phát triển Power BI ở nước ngoài để xây dựng các luồng dữ liệu cần thiết và thiết lập lịch làm mới cho nhu cầu kinh doanh của mình.