5 lý do nên sử dụng Power BI cho phân tích kinh doanh

Khi bạn xây dựng một doanh nghiệp với tầm nhìn tạo ra sản phẩm tốt nhất, sẽ vô cùng khó khăn để theo đuổi nếu không biết nó hoạt động như thế nào trong thời gian thực. Nếu bạn không biết tình hình kinh doanh của mình, làm thế nào bạn sẽ đưa ra quyết định về nó? Đây là nơi các công cụ phân tích kinh doanh và trực quan hóa dữ liệu có giá trị to lớn.

Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu và thông minh kinh doanh phổ biến nhất do khả năng public và chia sẽ báo cáo của nó. Ngoài ra, nó tương thích với các sản phẩm kế thừa khác của Microsoft, vì vậy đây là một lựa chọn tốt cho tất cả các công ty đã sử dụng các sản phẩm của Microsoft.

Microsoft Power BI là gì?

Microsoft Power BI là phần mềm tạo báo cáo giúp bạn trực quan hóa dữ liệu theo nhiều chỉ số khác nhau, phân tích dữ liệu và chia sẻ thông tin chuyên sâu trong nhóm hoặc toàn công ty. Sản phẩm có nhiều phiên bản có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng cho doanh nghiệp và các dự án đang triển khai.

Những lý do hàng đầu để sử dụng Power BI cho phân tích kinh doanh

Power BI có thể được sử dụng để tạo các bảng điều khiển tương tác, hợp nhất các key metrics hoặc các templates báo cáo phong phú để kết nối dữ liệu từ dữ liệu kinh doanh. Đây là một công cụ mạnh mẽ để tương tác với dữ liệu kinh doanh và lấy dữ liệu đó từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Power BI là một giải pháp phần mềm tất cả trong một. Cho dù đó là thu thập dữ liệu, chuẩn bị, khám phá các xu hướng mới thông qua việc tạo bảng điều khiển, báo cáo và trực quan hóa. Khả năng tự phục vụ của nó làm cho nó trở thành một công cụ trực quan để tương tác và biến dữ liệu thành thông tin chuyên sâu. Đây là 5 lý do hàng đầu của chúng tôi để sử dụng Power BI cho phân tích dữ liệu và phân tích tự.

1. Thật dễ dàng để liên kết dữ liệu của bạn với nhau

Power BI giúp dễ dàng kết hợp dữ liệu của bạn vào một nơi để có khả năng tiếp cận, tổ chức và khả năng hiển thị tốt hơn trong nỗ lực báo cáo của bạn.

Công cụ này hỗ trợ hơn 70 trình kết nối giúp dễ dàng tải dữ liệu lên từ các trang web đám mây như OneDrive, DropBox, v.v.

Các trình kết nối này cho phép bạn tải bảng thông tin Power BI dựng sẵn trong vòng vài giây. Bạn cũng có thể thực hiện phân tích dữ liệu mạnh mẽ trong vài phút.

Giao diện kéo và thả của Power BI giúp bạn dễ dàng sử dụng Power BI. Power BI cũng có thể kết hợp nhiều tệp (chẳng hạn như bảng tính Excel) vào một báo cáo cho phép bạn phân tích và mã hóa dữ liệu đã hợp nhất.

2. Nó mạnh mẽ và hiệu quả

Công cụ lập mô hình cơ sở dữ liệu Power Pivot của Power BI, cũng giống với Excel, là cơ sở dữ liệu cột hiệu suất cao sử dụng cơ sở dữ liệu dạng bảng hiện đại để nén bảng và đảm bảo truy cập bộ nhớ đầy đủ để có hiệu suất tối đa.

Các tệp Sổ làm việc Power BI (.PBIX) có thể nhỏ hơn nhiều so với tập dữ liệu gốc. Trên thực tế, cơ sở dữ liệu 1GB thường có thể được nén thành 50 – 200MB.

Bằng cách so sánh, Excel có thể chậm lại khi làm việc với các mô hình lớn, nhưng Power BI được tối ưu hóa để xử lý các bảng vượt quá 100 triệu bản ghi một cách nhanh chóng.

Power BI cũng tự động hóa việc cập nhật dữ liệu, đảm bảo dữ liệu luôn cập nhật. Lợi thế có giá trị này tiếp tục đơn giản hóa báo cáo trực quan cho người dùng. Power BI nén và tải hàng triệu bản ghi vào bộ nhớ, cho phép phân tích dữ liệu nhanh hơn và mang lại trải nghiệm người dùng hiệu quả hơn.

3. Nó có tính năng tùy chỉnh, trực quan hóa mã nguồn mở

Power BI bao gồm rất nhiều hình ảnh dữ liệu tiêu chuẩn được đóng gói sẵn mà bạn có thể tận dụng trong các báo cáo tương tác của mình. Chúng bao gồm bar, column, and line, matrix, pie charts and scatter, table, waterfall, and scatter. Mỗi hình ảnh này đều có các tùy chọn tùy chỉnh riêng để nâng cao khả năng trình bày và chức năng.

Tuy nhiên, để có thêm điểm nhấn, bạn có thể sử dụng hình ảnh tùy chỉnh miễn phí do nhà phát triển (hoặc nội bộ) tạo và chia sẻ với Power BI để hiển thị dữ liệu theo cách kể câu chuyện dữ liệu của bạn một cách tốt nhất.

Có rất nhiều hình ảnh phong phú và phức tạp có sẵn cho bạn từ Microsoft cũng như cộng đồng tại AppSource Marketplace. Chúng bao gồm biểu đồ bullet graphs and correlation plots, decision trees, heatmaps and sparklines.

Power BI cho phép bạn tạo hình ảnh dữ liệu độc đáo và khác biệt so với tiêu chuẩn. Nó cũng rất hữu ích để xem những gì người dùng Power BI khác đang sử dụng để giúp bạn phát triển kỹ năng thiết kế của mình.

4. Phân tích dữ liệu nâng cao bằng cách tích hợp R

Sức mạnh của Power BI nằm ở sự đơn giản của nó. Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng bởi các chuyên gia dữ liệu nâng cao. Nó hỗ trợ cho R, một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở (hiện có hơn 7.000 gói), là một cách nó thực hiện điều này.

Các tập lệnh R kết hợp đồ họa phức tạp và tính toán thống kê để thực hiện thao tác dữ liệu, học máy và lập mô hình thống kê. Điều này bao gồm trực quan hóa dữ liệu. Power BI cho phép bạn tích hợp các trực quan hóa R này vào một bảng điều khiển tiêu chuẩn.

Power BI có thể được sử dụng riêng để đi sâu vào dữ liệu và cắt lát nó để phản ánh tốt hơn các mối quan hệ, số liệu chính, phân cấp và thứ bậc. Tuy nhiên, hỗ trợ riêng cho các tập lệnh R cho phép người dùng trình bày các phân tích và định hình kinh doanh nâng cao như machine learning, predictive trends, smoothing, and smoothing.

5. Các tính năng quen thuộc của Excel cho phép bạn thực hiện các phân tích nâng cao hơn

Người dùng Excel nâng cao thành thạo Biểu thức phân tích dữ liệu có thể tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của họ để tìm các mẫu với Power BI. Các tính năng của Power BI như Các tính năng quen thuộc của Excel cho phép bạn thực hiện các phân tích nâng cao hơn

Người dùng Excel nâng cao thành thạo Biểu thức phân tích dữ liệu có thể tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu của họ để tìm các mẫu với Power BI. Các tính năng của Power BI như clustering, grouping, forecasting, and quick measures giúp họ sử dụng Power BI dễ dàng hơn.

Người dùng Excel sẽ quen thuộc với công cụ Power Query, giúp dễ dàng nhập và chuyển đổi dữ liệu kinh doanh, cũng như tích hợp và làm phong phú thêm Power BI.

Một ưu điểm khác của Power BI là tích hợp liền mạch với Excel. Điều này loại bỏ sự cần thiết phải xuất dữ liệu. Chỉ cần nhấp vào « Analyse Excel » để xem giao diện giống hệt với Excel. Tích hợp riêng của Power BI với Excel là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng trong doanh nghiệp của mình sử dụng một công cụ mới.

Tóm tắt: Bộ công cụ mạnh mẽ của Power BI rất dễ học đối với người dùng MS Excel. Điều này cho phép bạn sử dụng kiến ​​thức tổ chức hiện có và sử dụng Power BI nhanh hơn.giúp họ sử dụng Power BI dễ dàng hơn.

Kết luận

Dễ hiểu tại sao Power BI đang trở nên phổ biến hơn đối với các doanh nghiệp đang tìm kiếm báo cáo phong phú, bảng điều khiển tương tác và thông tin chi tiết tốt hơn. Giờ đây, bạn có thể tận dụng nhiều dịch vụ và công cụ có sẵn để giúp bạn chuẩn bị triển khai Power BI thành công và cải thiện thông tin chi tiết về dữ liệu trong tổ chức của mình.

Nguồn: https://www.datasciencecentral.com/what-is-power-bi-5-reasons-to-use-it-for-business-analytics/