Microsoft Fabric - Nó là gì và có ý nghĩa gì đối với Power BI?

Nguồn: Unravelling Fabric - What is it and what does it mean for Power BI? | Burningsuit

Microsoft Fabric đã có màn ra mắt hoành tráng, biến đổi bối cảnh dữ liệu một cách tinh tế nhưng mạnh mẽ. Nó tập hợp nhiều công cụ dữ liệu về một mái nhà, tạo ra một nền tảng thống nhất được thiết lập để cách mạng hóa cách chúng ta xử lý dữ liệu. Bây giờ, trước khi bạn đảo mắt và nghĩ, "Ồ không, không phải một từ thông dụng về công nghệ nào khác", hãy để tôi đảm bảo với bạn rằng đây là từ khóa đáng để bạn dành thời gian. Và đừng lo lắng, chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tránh sử dụng những từ ngữ hỗn tạp như "dịch vụ nền tảng dữ liệu kiểu Lakehouse, dựa trên nền tảng đám mây, tổng hợp". Chúng tôi ở đây để làm cho mọi thứ rõ ràng, không làm bạn bối rối thêm.

Vậy chính xác thì Microsoft Fabric là gì?

Nói một cách đơn giản nhất, Microsoft Fabric là một hệ thống duy nhất nơi bạn có thể lưu trữ, quản lý và phân tích tất cả dữ liệu của mình. Nó kết hợp các tính năng tốt nhất của hồ dữ liệu - Data Lake và kho dữ liệu – Data Warehouse (được rồi, chúng ta không thể tránh hoàn toàn một số biệt ngữ này!) - nó giống như 'Lakehouse' (một thuật ngữ mà bạn có thể đã nghe bàn tán), đó là một cách thú vị để sử dụng nói rằng đây là nơi tập trung đáp ứng mọi nhu cầu dữ liệu của bạn.

Nhưng hãy giải nén nó một chút. Hồ dữ liệu là một kho dữ liệu thô khổng lồ, mục đích của nó vẫn chưa được xác định. Nó giống như căn gác mái của bạn, nơi bạn cất giữ mọi thứ, từ quần áo cũ đến những đồ trang trí Giáng sinh bị bỏ quên mà không biết khi nào bạn có thể cần đến chúng. Mặt khác, kho dữ liệu là kho lưu trữ dữ liệu có cấu trúc chặt chẽ hơn, được thiết kế cho các mục đích cụ thể - nó giống như tủ quần áo được sắp xếp gọn gàng của bạn hơn.

Bây giờ, hãy tưởng tượng có một hệ thống cung cấp cả các tùy chọn lưu trữ rộng lớn trên gác mái và việc sắp xếp gọn gàng tủ quần áo của bạn. Đó là công việc mà Lakehouse thực hiện và đó là một phần nội dung của Microsoft Fabric. Ngoài việc cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu mới trong 'OneLake' của Fabric, Microsoft còn đã đóng gói các công cụ phân tích và chuyển đổi dữ liệu dưới sự bảo trợ của Fabric. Nó cung cấp một nền tảng hợp nhất nơi bạn có thể lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu, tất cả ở cùng một nơi.

Tại sao tôi nên quan tâm?

Chà, nếu bạn là người dùng Power BI, Fabric sẽ là người bạn thân mới của bạn. Nó mở rộng phạm vi nguồn dữ liệu bạn có thể sử dụng, tăng tốc độ xử lý dữ liệu và cho phép chuyển đổi dữ liệu phức tạp hơn. Nói cách khác, nó sẽ làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn rất nhiều.

Vì sao vấn đề này? Là người dùng Power BI, có lẽ bạn đã quen với việc lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng hữu ích, sau đó phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin chi tiết. Quá trình này có thể tốn thời gian và phức tạp, đặc biệt khi xử lý các tập dữ liệu lớn.

Thông thường, các tổ chức lớn đã quản lý dữ liệu của họ bằng nhiều công cụ khác nhau. Đối với hồ dữ liệu, họ có thể sử dụng Parquet, Snowflake hoặc Google Big Data. Đối với Kho dữ liệu, họ có thể chuyển sang Azure SQL Server, Oracle hoặc Ingres. Sau đó, để báo cáo dữ liệu và hiểu biết sâu sắc, họ thường sử dụng Power BI. Dữ liệu này có thể được lưu trữ trên các nền tảng như Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google hoặc thậm chí tại chỗ. Với vô số tùy chọn có sẵn, bạn có thể tưởng tượng những thách thức liên quan đến việc học, quản lý và làm việc với các công cụ khác nhau này, chưa kể đến nhiệm vụ đảm bảo tất cả chúng hoạt động tốt cùng nhau!

Với Fabric, quá trình này trở nên hợp lý hơn nhiều. Nó cho phép bạn nhập dữ liệu từ nhiều nguồn hơn, chuyển đổi dữ liệu hiệu quả hơn và phân tích dữ liệu bằng các công cụ mạnh mẽ được tích hợp trong nền tảng. Với một nền tảng duy nhất để quản lý, hiểu và kiểm soát dữ liệu, bạn có thể tạo ra thông tin chuyên sâu nhanh hơn và chính xác hơn, giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn.

Nhưng Tôi Không Thích Thay Đổi...

Thay đổi có thể đáng sợ; chúng tôi hiểu rồi. Nhưng tin tốt là Fabric tích hợp hoàn hảo với Power BI. Điều này có nghĩa là các tính năng và quy trình bạn quen thuộc trong Power BI cũng có thể sẽ hoạt động trong Fabric. Ngoài ra, khi Fabric phát triển và cải tiến, tất cả khối lượng công việc chạy trên nền tảng SaaS đã hỗ trợ Power BI trong nhiều năm sẽ được hưởng lợi. Vì vậy, nó không phải là một sự thay đổi nhiều như một bản nâng cấp.

Có vẻ phức tạp...

Nghe có vẻ hơi kỹ thuật nhưng ý tưởng thực sự khá đơn giản. Fabric được xây dựng dựa trên ba thành phần chính: Dataflows Gen2 để nhập và chuyển đổi dữ liệu, Pipelines để điều phối dữ liệu và SQLendpoint để truy vấn và thao tác dữ liệu. Hãy coi nó giống như một cỗ máy được bôi dầu tốt, với mỗi bộ phận hoạt động cùng nhau để giúp việc xử lý dữ liệu của bạn hiệu quả hơn.

Vì vậy, kết cục là gì?

Tóm lại, Microsoft Fabric là một bước tiến đáng kể trong các dịch vụ nền tảng dữ liệu. Không chỉ là một từ thông dụng, Fabric còn nâng cao khả năng của Power BI, giúp xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn và phức tạp dễ dàng hơn. Và phần tốt nhất? Bạn không cần phải là một chuyên gia công nghệ để sử dụng nó.

Tương lai của phân tích dữ liệu với Microsoft Fabric

Microsoft Fabric chắc chắn sẽ xác định lại bối cảnh phân tích dữ liệu. Việc tích hợp với Power BI sẽ cung cấp cho người dùng một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả hơn để phân tích dữ liệu. Khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, thực hiện các phép biến đổi phức tạp hơn và tạo ra thông tin chuyên sâu nhanh hơn sẽ giúp Power BI trở thành một giải pháp đồng đều