Phân tích tăng trưởng Sales của đối tượng cũ/mới (*) qua các thời kỳ tại một thời điểm đã xác định
- AutoReport
- Jul 3, 2023
- 3 min read
(*) 𝘚𝘢̉𝘯 𝘱𝘩𝘢̂̉𝘮, 𝘤𝘶̛̉𝘢 𝘩𝘢̀𝘯𝘨, 𝘯𝘩𝘢̂𝘯 𝘷𝘪𝘦̂𝘯, 𝘬𝘩𝘢́𝘤𝘩 𝘩𝘢̀𝘯𝘨…

Đối với các doanh nghiệp đang trong thời kỳ tăng trưởng hoặc có thay đổi lớn, kết quả doanh số sẽ chứa đựng nhiều thông tin mà cần chúng ta phân tích hơn các doanh nghiệp bình thường. Cụ thể, nhu cầu tách biệt đối tượng có thay đổi và đối tượng không thay đổi; Và trong đối tượng thay đổi thì doanh số từ trước và sau khi thay đổi là như thế nào? Ví dụ bên dưới (hình ảnh) về việc bóc tách tác động của việc thay đổi nhân viên quản lý cũng khá là điển hình. Nếu ta nhìn dòng Total doanh số năm 2017 so với 2016 kết quả cho thấy một sự tăng trưởng doanh số nhẹ +𝟯%. Tuy nhiên, nếu ta chia nhóm KH ra làm 2 nhóm là nhóm không thay đổi (𝘂𝗻𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲) với nhân sự quản lý - vẫn là 𝗗𝗮𝘃𝗶𝗱 và nhóm có thay đổi (𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲) về nhân sự - chuyển từ David qua 𝗥𝗼𝗻𝗮𝗹𝗱𝗼 ta thấy có một sự chuyển biến nhất định. Cụ thể, sau khi chuyển một nhóm khách hàng cho Ronaldo quản lý vào năm 2017, doanh số của nhóm này trong năm đã tăng trưởng từ 𝟲,𝟯𝟳𝟱 𝘁𝗿𝗶𝗲̣̂𝘂 $ 𝗹𝗲̂𝗻 𝟲,𝟴𝟭𝟰 𝘁𝗿𝗶𝗲̣̂𝘂 $ ~ 𝟲.𝟵%. Chiều ngược lại, David năm 2017 vẫn tiếp tục cho thấy một performance không mấy sáng sủa khi liên tục cho một kết quả tăng trưởng âm trong 2 năm liên tiếp 2016 và 2017. Với phân tích như trên chúng ta thấy rằng nếu chúng ta chỉ dựa vào total doanh số qua các thời kỳ để so sánh thì bị thông tin dễ bị sai lệch. Vì vậy, nhu cầu cho các phân tích như trên để đo lường kết quả là cần thiết.
Lựa chọn thời điểm mốc nào cũng khá quan trọng, vì tại thời điểm đó nó quyết định vấn đề bạn đang muốn nói đằng sau đó, cũng như là dữ liệu phân loại đối tượng mới / cũ cũng sẽ bị thay đổi theo. Thực tế thời điểm lựa chọn với thực tế công việc của Ad có thể liệt kê ra như sau:
𝟭. 𝗧𝗵𝗼̛̀𝗶 đ𝗶𝗲̂̉𝗺 𝘁𝗵𝗮𝘆 đ𝗼̂̉𝗶 𝗰𝗵𝗶́𝗻𝗵 𝘀𝗮́𝗰𝗵 𝗸𝗶𝗻𝗵 𝗱𝗼𝗮𝗻𝗵 𝗹𝗲̂𝗻 𝗺𝗼̣̂𝘁 𝗻𝗵𝗼́𝗺 đ𝗼̂́𝗶 𝘁𝘂̛𝗼̛̣𝗻𝗴 𝗰𝗮̂̀𝗻 𝘅𝗲𝗺 𝘅𝗲́𝘁 Ví dụ, một chính sách kinh doanh áp dụng kể từ tháng 5/23 cho một nhóm các KH, nhóm SP, nhóm cửa hàng …Phân tích sau đó sẽ đánh giá kết quả của nhóm đối tượng đó tại thời điểm trước 5/23 và từ đó về sau trong mối tương quan với nhóm cũ hoặc total công ty. Cuối cùng, dựa vào kết quả phân tích chúng ta có thể biết được việc thay đổi chính sách kinh doanh đó là có hiệu quả hay không và ảnh hưởng của nó đến total công ty là như thế nào.
𝟮. 𝗧𝗵𝗼̛̀𝗶 đ𝗶𝗲̂̉𝗺 𝗰𝗵𝘂𝘆𝗲̂̉𝗻 𝗴𝗶𝗮𝗼 𝗻𝗴𝘂̛𝗼̛̀𝗶 𝗾𝘂𝗮̉𝗻 𝗹𝘆́ Phân tích này sẽ càng có giá trị khi việc chuyển giao đó không toàn bộ, nghĩa là chỉ một nhóm đối tượng được chuyển giao. Tương tự, phân tích sau đó sẽ đánh giá kết quả người quản lý cũ và mới lên nhóm đối tượng đó là như thế nào và ảnh hưởng của nó đến total công ty là như thế nào. 𝟯. 𝗧𝗵𝗼̛̀𝗶 đ𝗶𝗲̂̉𝗺 𝗽𝗵𝗮́𝘁 𝘀𝗶𝗻𝗵 𝘀𝗮̉𝗻 𝗽𝗵𝗮̂̉𝗺 𝗺𝗼̛́𝗶, 𝗰𝘂̛̉𝗮 𝗵𝗮̀𝗻𝗴 𝗺𝗼̛́𝗶, 𝗸𝗵𝗮́𝗰𝗵 𝗵𝗮̀𝗻𝗴 𝗺𝗼̛́𝗶… Phân tích này tách bạch cũ / mới, từ đó đánh giá được kết quả riêng biệt của đối tượng cũ / mới và ảnh hưởng của nó lên total công ty
Về kỹ thuật xử lý báo cáo dạng này Ad sẽ trình bày ở một post khác trong đó chung quy lại có 2 hướng xử lý bằng DAX hoặc Power Query cho bài toán này.
𝘊𝘢́𝘤 𝘣𝘢̣𝘯 𝘭𝘪𝘬𝘦, 𝘴𝘩𝘢𝘳𝘦 đ𝘦̂̉ 𝘈𝘥 𝘤𝘰́ đ𝘰̣̂𝘯𝘨 𝘭𝘶̛̣𝘤 𝘷𝘪𝘦̂́𝘵 𝘵𝘪𝘦̂́𝘱 𝘯𝘩𝘦́
Comments